Heuristique et autres petits mots ...

Heuristique (du grec ancien εὑρίσκω, eurisko, « je trouve » [1]) est un terme de didactique qui signifie l'art d'inventer, de faire des découvertes (Littré). En sociologie, il s'agit d'une discipline qui se propose de dégager les règles de la recherche scientifique (Larousse).

En optimisation combinatoire, Théorie des graphes et Théorie de la complexité, une heuristique est un algorithme qui fournit rapidement (en temps polynomial) une solution réalisable, pas nécessairement optimale, pour un problème d'optimisation NP-difficile. Une heuristique, ou méthode approximative, est donc le contraire d'un algorithme exact qui trouve une solution optimale pour un problème donné. Les algorithmes de résolution exacts étant de complexité exponentielle, il est généralement plus judicieux de faire appel à des méthodes heuristiques pour des problèmes difficiles. On retiendra cependant que des méthodes de résolution exactes (comme le simplexe) sont de complexité exponentielle mais parfois plus efficaces en pratique qu'une méthode heuristique. L'usage d'une heuristique est pertinente pour calculer une solution approchée d'un problème et ainsi accélérer le processus de résolution exacte.

Généralement une heuristique est conçue pour un problème particulier, en s'appuyant sur sa structure propre, mais les approches peuvent contenir des principes plus généraux. On parle de métaheuristique pour les méthodes approximatives générales, pouvant s'appliquer à différents problèmes (comme le recuit simulé par exemple).

La qualité d'une heuristique peut s'évaluer selon deux critères scientifiques :

1. Critère pratique, ou empirique : on implémente l'algorithme approximatif et on évalue la qualité de ses solutions par-rapport aux solutions optimales (ou aux meilleures solutions connues). Ceci passe par la mise en place d'un banc d'essai (en anglais benchmark, ensemble d'instances d'un même problème accessible à tous).
2. Critère mathématique : il faut démontrer que l'heuristique garantit des performances. La garantie la plus solide est celle des algorithmes approchés, sinon il est intéressant de démontrer une garantie probabiliste, lorsque l'heuristique fournit souvent, mais pas toujours, de bonnes solutions.

C'est un fait que ces deux critères peuvent être contradictoires. Un exemple frappant est celui du transversal minimum. L'algorithme 2-approché pour ce problème est dans une imposante majorité des cas nettement moins efficace que l'heuristique des plus hauts degrés. Celle-ci consiste à former une solution réalisable en sélectionnant à chaque itération le sommet couvrant un maximum de sommets. Cette heuristique peut pourtant fournir des solutions aussi mauvaises que l'on veut, dans le sens que pour tout ρ > 1 on peut construire une instance pour laquelle l'heuristique donne une solution dont la valeur est supérieure à ρ fois celle de l'optimum.

Ironiquement, la principale difficulté de la résolution exacte d'un problème d'optimisation combinatoire est non pas de trouver une solution optimale, ce qui souvent arrive assez rapidement lors du processus de résolution, mais de démontrer qu'une solution est bien la meilleure possible, c'est-à-dire de réaliser que l'on a la solution optimale. Le critère mathématique est surtout important car l'information qu'il donne est exploitable dans un processus de résolution exacte. Par-exemple, si l'heuristique 2-approchée pour le transversal minimum donne une solution réalisable de valeur 100, on sait que la valeur de la solution optimale est au minimum 50, on peut donc stopper un processus d'énumération (par-exemple séparation et évaluation) dès que l'on possède une solution réalisable atteignant cette borne. Dans ce contexte il devient motivant d'élaborer l'algorithme 2-approché le plus mauvais qui soit, donnant la solution la plus éloignée de l'optimum, pour prouver une meilleure borne. On utilise donc un couplage maximum, alors qu'un couplage maximal suffit, pour cet algorithme 2-approché.

Bernard a écrit:

Alain, alors la ça va pas du tout j'ai tout lu et maintenant J'ai 40 de fièvre tu veux me tuer

Robert a écrit:Alain, j'ai tout lu mais j'ai rien compris !!
pourtant le sujet a l'air simple, mais moi au fond de ma campagne ...............

Découvrir la démarche
En quoi cette démarche est-elle différente ?
Comme dit précédemment, la démarche heuristique permet d’aborder la complexité dans ce qu’elle contient de plus riche, parce qu’elle la rend intelligible sans la réduire à quelque chose de simple. ...

Quelle est son origine ?
Etymologiquement, heuristique vient du grec Heuriskeïn qui veut dire découvrir d’où « Euréka !» (J’ai trouvé !).Dans différentes disciplines comme la littérature, l’informatique, la philosophie, le...

À qui est-elle destinée ?
À toutes celles et ceux qui : pensent que l’humain a pour vocation la découverte, et qu’il est naturellement équipé pour cela ; souhaitent résoudre des ...

Comment la mettre en oeuvre ?
Par souci de cohérence, il ne peut être question ici de proposer un itinéraire balisé de A à Z, car «heuristique» n'est pas «algorithme». Nous nous sommes attachés à décrire les ressources ...

Dans quelle situations est-elle utile ?
Le terrain de prédilection de la démarche heuristique se situe dans l’incertain et l’ambiguïté, autrement dit, la complexité, car il va s’agir de deviner sa route en s’aidant de tous les signes que ...

Que recouvre-t'elle ?
La démarche heuristique s’exprime simultanément à travers une posture intérieure favorisant un état de réceptivité optimal, un traitement pluriel de l’information et une volonté d’obtenir un résultat...

Pour quoi faire ?
Pour quoi faire ?Comme dit précédemment, la démarche heuristique permet d’aborder la complexité dans ce qu’elle contient de plus riche, parce qu’elle la rend intelligible sans la réduire à quelque...

Robert a écrit:
Pitié pour un pauvre gars qui n'a que bac moins deux ................

Alain a écrit:Crois tu pouvoir trouver aussi marrant dans le ridicule que les définitions "sérieuses" de ces pseudo-intello ?

Tout corps plongé dans l'eau et non réapparu au bout de 5 minutes peut être considéré comme .... perdu

On qualifie d’heuristique certains principes de recherche de virus suivant leur comportement, plutôt que suivant une liste finie de caractéristiques appelées signatures.
Dans la pratique, un moteur heuristique classe ses observations dans des structures de type arbre de décision, et il est capable de ne considérer qu’une hypothèse est vraie (c’est un virus...), que si un nombre suffisamment significatif de conditions ont été remplies. Il est éventuellement capable d’améliorer son raisonnement au fil de son travail. Ce type de protection complète plutôt qu'il ne remplace, la détection par signature.
Enfin, on aimerait que les structures des systèmes d'exploitation (comme Windows...), soient moins perméables aux attaques, c'est notamment le cas de certains Unix. Toutefois, l'interopérabilité impose qu'une machine X puisse lancer des processus sur une machine Y; virus et antivirus n'ont donc pas fini d'évoluer.

La métonymie est une opération linguistique et cognitive qui a essentiellement une fonction référentielle, en ce qu’elle autorise l’emploi d’une entité pour en représenter une autre. Il doit exister une relation entre l’entité utilisée et celle référencée. Cette relation est essentiellement de deux types : la relation paradigmatique partie-tout (employée en partie vers le tout ou en tout vers la partie) et un ensemble a priori ouvert de relations fonctionnelles. Par exemple, dans un énoncé tel que:

on ne recrute pas des cheveux longs dans notre entreprise

le terme cheveux longs est une partie (significative) qui réfère au tout : un homme. Dans :

Toulouse a gagné la coupe,

nous avons une relation du tout (Toulouse) vers la partie significative visée, par exemple, son équipe de rugby. Enfin, dans:

j’ai acheté une Renault

la métonymie repose sur une base fonctionnelle où la marque est employée au lieu de l’objet (une voiture), nous avons la relation fonctionnelle : ‘la marque pour l’objet’.

La métonymie n’est pas un dispositif purement référentiel, son objectif principal est d’améliorer la compréhension d’un énoncé. Ainsi, dans le premier exemple ci-dessus, la partie utilisée (les cheveux longs) n’est pas neutre: c’est cette partie, et ce qu’elle peut sous-entendre dans notre culture occidentale, qui pose problème. La métonymie intervient donc dans la spécification d’une forme de focus, non plus par une position syntaxique, mais par l’emploi d’un procédé référentiel.

En linguistique, le paradigme est l'ensemble des formes différentes que peut prendre un mot, notamment dans les langues flexionnelles. Un paradigme désigne à la fois une classe de mots pouvant être utilisés pour un syntagme particulier et chacun des éléments d'une classe ; il constitue une liste virtuelle de formes pouvant prendre place à un certain endroit de la chaîne parlée ou énoncé. Ainsi, le paradigme du verbe être au présent de l'indicatif est : suis, es, est, sommes, êtes, sont.

On l'oppose communément au syntagme, dans le cadre de l'opposition entre axe paradigmatique et axe syntagmatique. Le premier axe concerne le choix des mots eux-mêmes, le second le choix de leur placement dans l'énoncé. Par exemple, tout mot de la classe des verbes peut prendre place dans un syntagme verbal (axe paradigmatique), mais aucun substantif ne peut occuper la place d'un verbe (axe syntagmatique).

Illustration : soit l'énoncé « Passons, passons puisque tout passe » (Guillaume Apollinaire, « Cors de chasse », Alcools) : l'énoncé « Dormons, dormons puisque tout dort » s'obtient par une modification paradigmatique tandis que « Puisque tout passe, passons, passons » est le résultat d'une modification sur l'axe syntagmatique.

Une langue flexionnelle est, en typologie morphologique, une langue dans laquelle les lemmes (« mots ») changent de forme selon leur rapport grammatical aux autres lemmes. Dans ces langues, tous les mots ne sont pas « invariables » (ce qui est le cas dans une langue isolante) : certains modifient leur forme (sonore et ou visuelle). On dit d'eux qu'ils subissent le jeu de la flexion et que l'ensemble des formes différentes d'un même mot fléchi forment son paradigme. Chaque forme d'un même paradigme peut transmettre un ou plusieurs types de traits grammaticaux (genre, nombre, fonction syntaxique, classe lexicale, temps, mode, etc.) pouvant s'opposer (singulier contre pluriel, masculin contre neutre, première personne du singulier contre première personne du pluriel, etc.). Les formes d'un même paradigme, cependant, ne changent pas de sens global : seuls les traits grammaticaux s'opposent. La flexion nominale est souvent nommée déclinaison tandis que celle du verbe est la conjugaison.

Il existe plusieurs possibilités de modifications du signifiant (forme sensible, le plus souvent auditive) d'un mot selon son rapport grammatical à d'autres mots de l'énoncé, c'est-à-dire plusieurs types de flexion.

On distingue souvent les langues flexionnelles des langues agglutinantes au moyen de critères internes. Dans les faits, le terme de langue flexionnelle englobe souvent les langues agglutinantes. Il faut dans ce cas considérer que flexionnel signifie : « dont certains lemmes changent de forme selon des critères grammaticaux ».

Les cellules eucaryotes possèdent, par opposition aux procaryotes (archéobactéries et eubactéries) :

* des organites, divisant l'espace cellulaire en compartiments spécialisés, tels
o le noyau (contenant l'ADN),
o les mitochondries, le réticulum endoplasmique, l'appareil de Golgi, les lysosomes, les peroxysomes, les chloroplastes et les vacuoles chez les plantes ;
* un cytosquelette, composé essentiellement d'actine et de myosine ;
* la faculté à réaliser l'endocytose ;
* un ADN divisé en plusieurs chromosomes;
* une division cellulaire appelée mitose (faisant intervenir centrioles et fuseau mitotique) ;
* une véritable reproduction sexuée, où chaque type sexuel apporte une part égale de matériel génétique.

Les cellules eucaryotes possèdent, par opposition aux procaryotes (archéobactéries et eubactéries) :

* des organites, divisant l'espace cellulaire en compartiments spécialisés, tels
o le noyau (contenant l'ADN),
o les mitochondries, le réticulum endoplasmique, l'appareil de Golgi, les lysosomes, les peroxysomes, les chloroplastes et les vacuoles chez les plantes ;
* un cytosquelette, composé essentiellement d'actine et de myosine ;
* la faculté à réaliser l'endocytose ;
* un ADN divisé en plusieurs chromosomes;
* une division cellulaire appelée mitose (faisant intervenir centrioles et fuseau mitotique) ;
* une véritable reproduction sexuée, où chaque type sexuel apporte une part égale de matériel génétique.